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基于成长型神经网络的三次B样条曲线重建毕业论文.doc
本文主要是介绍建筑工业学院毕业设计(论文)《基于成长型神经网络的三次B样条曲线重建---利用特征点反求控制点》的详细内容,包括原创性声明和使用授权说明。论文首先获取散乱数据点的有序特征点,通过优化神经网络中神经元的位置,使网络更好地逼近散乱点;接着持续分裂活动性强的神经元并删除活动性最弱的神经元,使有序神经元分布更符合散乱点数据的概率分布。最后利用特征点反求三次B样条曲线的控制点。实验结果表明该算法重建效果良好。关键词包括曲线重建、成长型神经网络、散乱点、特征点和B样条。摘要部分强调了基于未组织数据点曲线曲面重建在逆向工程中的重要性,并介绍了新算法的基本原理和实验结果,关键词为曲线重建、成长型神经网络、未组织数据点等。
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向豆丁求助:有没有神经型食物中毒?