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分类号:密级: 编号:理学硕士学位论文 增强型复值神经网络的学习算法研究 业:应用数学学位论文主审人:杨云燕 副教授 哈尔滨工程大学 2015 分类号:密级: 编号:理学硕士学位论文 增强型复值神经网
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摘要众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力,但传统的学习型神经网络存在许多缺陷,如对初始权重非常敏感,极易收敛于局部极小;往往停滞于误差梯度曲面的平坦区,收敛缓慢甚至不能收敛;过拟合与过训练;网

向豆丁求助:有没有神经型食物中毒?